保持對制造業的敬畏心
發布時間：
2022-01-25 10:43
來源：
敬畏專業才能真正看清問題
有些總想“顛覆”的力量，似乎要革命制造業—但是，卻對制造業知之甚少，也不知道何來的顛覆之念，包餃子就不用面粉了還是餡了？礦泉水不用瓶子裝了？還是口罩不用熔噴布了？或者，你的印刷精度更高了，人家都+/-0.1mm精度，你顛覆了，達到了0.01mm—我想告訴你這個沒用，overqualified，人家總是說要顛覆，沒有想到顛覆哪里了？問及細節，又似乎完全不知所云，看來想超過我們的認知也不是件容易的事情，如果不能超越我們制造業的認知，顛覆就無法發生—誰能讓我們眼前一亮呢？
工業軟件
用數學看待一切制造，你就會看透事物的本質，而不會為概念所困惑，或者明白如何去獲得創新的源泉。
數學的獨特力量來源其普適性，數學普遍性在于“一切現象下面，都有物理結構，而這個物理結構只能用數學來表示”，“大自然這部署是用數學文字寫成的”。
在這個紛繁的世界里，數學就像一把“照妖鏡”，如果你無法在數學上進行描述、構建模型、測試驗證，那么都是假的。
概念解釋概念的產業界
想想也是可怕，似乎偉大的時代已經到來，幾天前和幾位業界前輩討論起這些產業的現象，前輩先生說都是概念解釋概念，要說這是好事吧，還真是，制造業那么久沒有人關注，一直以來覺得制造業真是個苦逼的領域，今天受到如此多的關注，實在讓產業的人有點受寵若驚的感覺。
這個世界充滿了概念，各種產業的群里討論著各種概念，從軟件定義PLC、軟件定義智能、軟件定義安全、軟件定義網絡、軟件定義PLC、軟件定義制造，中臺、容器，就像1999年那會我裝B的時候也學會了ASP、PowerBuider、盈利模式、高端等各種詞匯，也因此產生了眾多的大咖、專家，而且參與著產業各種政策的建議與指導意見。
你可以看看各個企業的凈利潤，就連工商銀行那種被吐槽的都有35%，而被定義為大型、引領著行業標桿一大幫標桿型企業，其利潤也僅在10%左右，因此，在很長一段時間里，我會覺得困惑，這種利潤如此薄的產業，大家進來圖個什么呢？
當討論起數據驅動賦能制造的時候，每個金碧輝煌的會議室里，各種論壇都討論著各種高端、大氣上檔次的話題，你總是期望著從中聽到點指點你的未來發展的方向…但是，一談到具體的“場景”、“應用”的時候，基本上都是“框圖”、“架構”，還有一些“為了智能而智能”的場景應用。
和華為的朋友聊比較多，他們在做很多項目，而且每個人都比較務實的，即使知道很難，但是，卻砸下去大量的人在干，有時候覺得大概就這么一家真干??！那么多討論概念的，真正干事的，可能就華為這樣的。
更有意思的是有一次和一位IT界的朋友聊起來，我說現在這場景有點亂??！怎么話語權似乎被你們IT圈給控制了，做OT端的人似乎沒有什么聲音，結果讓我吃驚的是他的反應—不對呀！我們覺得是你們OT端的話語權大??！搞得我們都沒法干事—這倒是讓我反思了一下“執念”—難道我們都深陷執念中不能自拔？認真的想想，必須為工業互聯網賦予潛能，否則，就是我們太“自我中心”了。
你想賦能但你得經歷苦逼的過程
傳統的制造業，就其發展而言，本身是經歷過非常艱苦卓絕的歷程才到今天的自動化程度比較高，很多人試圖開始為制造業賦能。
要做一個行業，都是得沉下去數十年不斷的優化，就像吸塑行業，有多少工序，在這些過程中光出現的質量問題很多種，要依靠不斷的改進才能生產出高品質的產品。
做一件你認為高級的事情，必須經歷這個制造現場苦逼的過程。
想做好制造業是非常艱苦的，沒有去過現場的人不能理解什么叫“現場有神明”，必須到現場，你才知道你想賦能的對象它有什么特征？它的流程有多么復雜？工藝有多少？材料有多少？
你如果不懂現場，你連模型為何無法達到效果？也無法明白—因為模型不會主動告訴你這樣不行。
智能制造是先進的嗎？
最近給學校講《智能制造導論》，希望學生預先提問，以便有針對性的講解，想不到學生問了50來個問題，覺得大家都是很認真的提問，還是一個個回復，現在拿來分享。
問：智能制造其主要研究的是否即為最新科技前沿的有關知識，社會發展較快，該行業是否能夠長久保持優勢？智能制造比較于傳統制造行業的優勢之處？
答：智能制造研究如何更好的制造出產品，任何技術都有歷史發展的過程，即使再先進的制造，都必須把材料處理好、工藝處理好，智能制造只是指用更好的方法和工具，而不是說制造就不管質量、成本和交付能力了。
它沒有比傳統產業更有優勢，它只是傳統制造的升級，他們之間不是優勢的關系，而是一個進化的關系，智能制造是傳統制造的進化，它有新的特征，但這個不稱為“優勢”。
不管干啥，都得老老實實的現場干，抬頭看路這個事情不是經常干的，腳踏實地是大部分時間要干的，不要把時間分配比例搞反了。
說了半天，回到主題，我們的確需要敬畏制造。而且，不要停留于概念，拿出實干精神來做具體的推動它實現的事情，我們有那么多事情，而不是每天討論概念。
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